Zorluk (The Challenge)
Fashionista Inc., geniş ürün yelpazesine rağmen ziyaretçilerin ilgisini çekecek doğru ürünleri öne çıkarmada zorlanıyordu. Düşük dönüşüm oranları ve yüksek sepet terk etme oranları, kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sunamamaktan kaynaklanıyordu. Şirket, her kullanıcıya özel, dinamik bir vitrin sunarak satışlarını artırmayı hedefliyordu.
Yaklaşımımız ve Çözümümüz
Novahaven olarak, Fashionista'nın mevcut verilerini kullanarak çok yönlü bir yapay zeka stratejisi geliştirdik. Sürecimiz üç ana adımdan oluştu:
- Veri Toplama ve Analiz: Milyonlarca kullanıcı davranış verisini (tıklamalar, görüntülemeler, sepete eklemeler) analiz ederek müşteri segmentleri ve ürün ilişki haritaları oluşturduk.
- Makine Öğrenmesi Modeli: Her kullanıcı için kişisel bir "zevk profili" çıkaran ve bu profile en uygun ürünleri gerçek zamanlı olarak tahmin eden bir makine öğrenmesi modeli geliştirdik.
- Dinamik Entegrasyon: Geliştirdiğimiz tavsiye motorunu, anasayfa, ürün detay sayfaları ve sepet sayfası gibi kilit noktalara sorunsuz bir şekilde entegre ettik.
Sonuçlar ve Etki
Projenin hayata geçmesinden sonraki ilk 3 ay içinde, Fashionista Inc. için dikkate değer sonuçlar elde ettik. Yapay zeka destekli kişiselleştirme, sadece bir teknoloji yükseltmesi değil, aynı zamanda doğrudan ticari bir başarıya dönüştü. Müşteri memnuniyeti artarken, operasyonel verimlilik de en üst seviyeye çıktı.
Kullanılan Teknolojiler
Müşteri Yorumu
"Novahaven ekibi, verilerimizin içindeki gizli potansiyeli ortaya çıkardı. Yapay zeka çözümleri sayesinde artık her müşterimize bir kişisel stilist gibi hizmet verebiliyoruz." Ayşe Kaya, CEO, Fashionista Inc.